Telegram Group & Telegram Channel
Немного юмора в ленту... подборка ML-статей о детектировании и анализе шуток;)

This joke is [MASK]: Recognizing Humor and Offense with Prompting
Используют датасет HaHackathon Dataset (SemEval 2021 Task 7) и несколько подходов: донастройка трансформера, классификация с помощью затравок (Prompting) и определение самых значимых объектов в датасете.

Cards Against AI: Predicting Humor in a Fill-in-the-blank Party Game
Довольно большой датасет, составленный по игре "Cards Against Humanity" - там в предложение-заготовку вставляют слова, интересно, что "комичность" итогового предложения зависит, в основном, от выбранного слова (т.е. контекст не сильно важен). Успешно используется CatBoost.

ExPUNations: Augmenting Puns with Keywords and Explanations
Новый аннотированный датасет. BERTоподобные модели.

Do Androids Laugh at Electric Sheep? Humor "Understanding" Benchmarks from The New Yorker Caption Contest
Датасет с комиксами и подписями к ним. Показано, что современные модели на нём работают не очень. Смотрели на T5, GPT3, CLIP.

Hybrid Multimodal Fusion for Humor Detection
Описано решение соревнования MuSe-Humor subchallenge of the Multimodal Emotional Challenge (MuSe) 2022. Использованы модели для текстов (BERT), аудио (DeepSpectrum), картинок (VGGface 2).

The MuSe 2022 Multimodal Sentiment Analysis Challenge: Humor, Emotional Reactions, and Stress
Отчёт об указанном выше соревновании с тремя модальностями.

Multimodal Prediction of Spontaneous Humour: A Novel Dataset and First Results
Новый датасет (11 часов записи), 3 модальности: видео, аудио, текст. Использованы разные модели для выделения признаков из указанных модальностей.

Don't Take it Personally: Analyzing Gender and Age Differences in Ratings of Online Humor
Датасет оценок уровня юмора и оскорблений. Работа на анализ данных. Из интересного: женщины занижают оценки юмора и завышают оценки оскорблений (ну или мужчины делают наоборот).

When a Computer Cracks a Joke: Automated Generation of Humorous Headlines
В отличие от других указанных статей, тут генерация смешных заголовков.

DeHumor: Visual Analytics for Decomposing Humor
Анализируются звук и текст из открытых датасетов с выступлениями. Разработана система для анализа и проведено исследование.

Laughing Heads: Can Transformers Detect What Makes a Sentence Funny?
Датасет по игре Unfun.me, используются BERTоподобные сети. Интересная находка: одна из головок трансформера детектирует смешные фрагменты.

Uncertainty and Surprisal Jointly Deliver the Punchline: Exploiting Incongruity-Based Features for Humor Recognition
Проверяется гипотеза, что в юморе большую роль играет "неожиданность концовки". Используется несколько старых датасетов и модель GPT-2.

Computational Humor Using BERT Sentence Embedding in Parallel Neural Networks
Собрали свой датасет на 200k коротких текстов, классификациия на основе BERT.
👍435



tg-me.com/smalldatascience/866
Create:
Last Update:

Немного юмора в ленту... подборка ML-статей о детектировании и анализе шуток;)

This joke is [MASK]: Recognizing Humor and Offense with Prompting
Используют датасет HaHackathon Dataset (SemEval 2021 Task 7) и несколько подходов: донастройка трансформера, классификация с помощью затравок (Prompting) и определение самых значимых объектов в датасете.

Cards Against AI: Predicting Humor in a Fill-in-the-blank Party Game
Довольно большой датасет, составленный по игре "Cards Against Humanity" - там в предложение-заготовку вставляют слова, интересно, что "комичность" итогового предложения зависит, в основном, от выбранного слова (т.е. контекст не сильно важен). Успешно используется CatBoost.

ExPUNations: Augmenting Puns with Keywords and Explanations
Новый аннотированный датасет. BERTоподобные модели.

Do Androids Laugh at Electric Sheep? Humor "Understanding" Benchmarks from The New Yorker Caption Contest
Датасет с комиксами и подписями к ним. Показано, что современные модели на нём работают не очень. Смотрели на T5, GPT3, CLIP.

Hybrid Multimodal Fusion for Humor Detection
Описано решение соревнования MuSe-Humor subchallenge of the Multimodal Emotional Challenge (MuSe) 2022. Использованы модели для текстов (BERT), аудио (DeepSpectrum), картинок (VGGface 2).

The MuSe 2022 Multimodal Sentiment Analysis Challenge: Humor, Emotional Reactions, and Stress
Отчёт об указанном выше соревновании с тремя модальностями.

Multimodal Prediction of Spontaneous Humour: A Novel Dataset and First Results
Новый датасет (11 часов записи), 3 модальности: видео, аудио, текст. Использованы разные модели для выделения признаков из указанных модальностей.

Don't Take it Personally: Analyzing Gender and Age Differences in Ratings of Online Humor
Датасет оценок уровня юмора и оскорблений. Работа на анализ данных. Из интересного: женщины занижают оценки юмора и завышают оценки оскорблений (ну или мужчины делают наоборот).

When a Computer Cracks a Joke: Automated Generation of Humorous Headlines
В отличие от других указанных статей, тут генерация смешных заголовков.

DeHumor: Visual Analytics for Decomposing Humor
Анализируются звук и текст из открытых датасетов с выступлениями. Разработана система для анализа и проведено исследование.

Laughing Heads: Can Transformers Detect What Makes a Sentence Funny?
Датасет по игре Unfun.me, используются BERTоподобные сети. Интересная находка: одна из головок трансформера детектирует смешные фрагменты.

Uncertainty and Surprisal Jointly Deliver the Punchline: Exploiting Incongruity-Based Features for Humor Recognition
Проверяется гипотеза, что в юморе большую роль играет "неожиданность концовки". Используется несколько старых датасетов и модель GPT-2.

Computational Humor Using BERT Sentence Embedding in Parallel Neural Networks
Собрали свой датасет на 200k коротких текстов, классификациия на основе BERT.

BY Small Data Science for Russian Adventurers


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/smalldatascience/866

View MORE
Open in Telegram


Small Data Science for Russian Adventurers Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How to Invest in Bitcoin?

Like a stock, you can buy and hold Bitcoin as an investment. You can even now do so in special retirement accounts called Bitcoin IRAs. No matter where you choose to hold your Bitcoin, people’s philosophies on how to invest it vary: Some buy and hold long term, some buy and aim to sell after a price rally, and others bet on its price decreasing. Bitcoin’s price over time has experienced big price swings, going as low as $5,165 and as high as $28,990 in 2020 alone. “I think in some places, people might be using Bitcoin to pay for things, but the truth is that it’s an asset that looks like it’s going to be increasing in value relatively quickly for some time,” Marquez says. “So why would you sell something that’s going to be worth so much more next year than it is today? The majority of people that hold it are long-term investors.”

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Small Data Science for Russian Adventurers from ru


Telegram Small Data Science for Russian Adventurers
FROM USA